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【2h】

Accuracy analysis of time domain maximum likelihood method and sample maximum likelihood method for errors-in-variables identification

机译：变量误差识别中时域最大似然法和样本最大似然法的精度分析

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作者
Mei Hong; Torsten Söderström; Johan Schoukens; Rik Pintelon;
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年度 2007
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1. Accuracy analysis of time domain maximum likelihood method and sample maximum likelihood method for errors-in-variables and output error identification [J] . Torsten Soderstrom, Mei Hong, Johan Schoukens, Automatica . 2010,第4期

机译：变量误差和输出误差识别的时域最大似然法和样本最大似然法的精度分析
2. Maximum likelihood methods in a robust censored errors-in-variables model [J] . Rocha Gustavo H. M. A., Arellano-Valle Reinaldo B., Loschi Rosangela H. Test: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research . 2015,第4期

机译：鲁棒的删失变量误差模型中的最大似然方法
3. USAGE OF PENALIZED MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION METHOD IN MEDICAL RESEARCH: AN ALTERNATIVE TO MAXIMUM LIKELIHOOD ESTIMATION METHOD [J] . EYDURAN E. Journal of research in medical sciences : . 2008,第6期

机译：最小化最大似然估计方法在医学研究中的应用：最大似然估计的替代方法
4. Accuracy Analysis of Time-domain Maximum Likelihood Method and Sample Maximum Likelihood Method for Errors-in-Variables Identification [C] . Mei Hong, Torsten Soderstrom, Johan Schoukens, IFAC World Congress . 2008

机译：时域最大似然方法的准确性分析和样本最大似然方法识别错误
5. Performance advantages of maximum likelihood methods in PRBS-modulated time-of-flight electron energy loss spectroscopy. [D] . Yang, Zhongyu. 2003

机译：PRBS调制飞行时间电子能量损失谱中最大似然方法的性能优势。
6. Robustness and power of the maximum-likelihood-binomial and maximum-likelihood-score methods in multipoint linkage analysis of affected-sibship data. [O] . L Abel, B Müller-Myhsok 1998

机译：最大似然二项式和最大似然比方法的稳健性和功效在受影响的受助人数据的多点关联分析中。
7. Robustness and power of the maximum-likelihood-binomial and maximum-likelihood-score methods, in multipoint linkage analysis of affected-sibship data. [O] . Abel, L, Müller-Myhsok, B 1998

机译：最大似然二项式和最大似然比方法的稳健性和功效，在受影响的受助人数据的多点关联分析中。
8. Asymptotic Comparison between Maximum Likelihood and Method of Moments in a Particular Errors-in-Variables Regression Model [R] . Carroll, J., Gallo, P. P. 1984

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